博客
关于我
基础的shell编程问题(一)
阅读量:263 次
发布时间:2019-03-01

本文共 454 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

以下是优化后的内容:

分析程序的功能以及运行结果:

该shell脚本用于根据参数筛选文件或目录。程序通过检查命令行参数的个数来决定处理当前目录还是指定目录,并使用grep命令以'd'开头的文件或目录进行过滤。

功能分析:

  • 缺少参数处理($# -eq 0):

    • 执行ls -l命令,列出当前目录所有文件及目录。
    • 使用grep '^d'过滤并显示以'd'开头的目录。
  • 有参数处理($# >0):

    • 逐个处理每个参数,执行ls -l $i并过滤以'd'开头的目录。
  • 运行结果:

    • 当不提供参数时,程序会列出当前目录中以'd'开头的目录。
    • 当提供参数(如./home或./.)时,程序会列出相应目录中以'd'开头的目录。

    实测示例:

    • 不提供参数:

      dir1dir2
    • 提供参数./home:

      dir1dir2

    关于grep命令的参数:

    • '-w':严格匹配整个单词。
    • '-q':安静模式,不输出匹配结果。

    关于read命令的参数:

    • '-p':提示用户输入。

    注:该脚本仅处理文件名开头为'd'的情况,未对权限或存在性进行检查。

    转载地址:http://yupt.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    pandas实战:电商平台用户分析
    查看>>
    pandas打乱数据的顺序
    查看>>
    Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
    查看>>
    Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
    查看>>
    Pandas数据结构之DataFrame常见操作
    查看>>
    pandas整合多份csv文件
    查看>>
    pandas某一列转数组list
    查看>>
    Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
    查看>>
    Pandas玩转文本处理!
    查看>>
    SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
    查看>>
    pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
    查看>>
    pandas读取parquet报错
    查看>>
    Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
    查看>>